2017上海联通“沃+海创” 开放数据应用大赛开赛

信息发布中心 发表于 2017-07-18 18:39

    上海联通“沃+海创”开放数据应用大赛于2017年7月15日在全国拉开帷幕,本次大赛由上海联通携手上海大数据产业基地(市北高新)、上海联通创投、金棕榈以及大数据同盟共同举行。“沃+海创”数据大赛旨在树立数据科学家、开发者社区、科研社区与运营商大数据的开放协作,增进数据产品的创新与落地。2016年沃+数据大赛第一届赛事胜利举办,大赛共吸引近800支队伍参加,在历时四个月的比赛中勇敢创新、公正竞争,发生了一系列商业性和创造性兼备的优秀作品。沃+数据大赛开创了国内运营商利用本身数据资源,探索产业合作和生态培育新模式的先河,在行业内形成了伟大反响,业内专家和参赛选手均对大赛给予了高度评估。在去年沃+数据大赛大获成功的基础上,今年大赛将从赛事规格、赛题赛制、评审规矩、后续孵化等多个维度进行全面进级, 力争将“沃+海创”大赛打造成为国内大数据领域的标杆赛事。相比去年大赛,今年“沃+海创”开放数据应用大赛新增了以下两大看点:一、更切合行业实际需求的比赛赛题本次大赛除开放拥有代表性的运营商脱敏数据外,还参加了来自联通大数据配合伙伴的旅游行业脱敏数据。大赛命题结合了大数据与旅游行业的综合背景,从政府、产业和消费者三个维度的热点主题引导选手对数据进行创新利用,着眼于大数据资源的商业应用,希望通过大赛造诣优秀团队和合作搭档之间更加广泛的数据合作。二、更加完备的优秀团队孵化机制随着上海联通海眼大数据开放实验室在今年正式成立,上海联通通过试验室平台,首创性地实现了“线上平台初孵+线下实验室加速+资本对接+行业应用+人才培养”的数据初创团队孵化闭环。上海联通将海量运营商数据在实验室平台上定向开放,联合联通创投、上海大数据产业基地(市北高新)等专业数据孵化机构的优质孵化资源,为“沃+海创”大赛中涌现出的优秀团队提供量身打造的专业孵化体系,助力大数据初创团队高速成长。赛题介绍1.算法题参赛选手需要依据2017年4月-2017年5月部分用户(训练集)的“根本信息数据”、“轨迹数据”,对另一部分用户(测试集)在2017年4月-2017年5月期间去迪士尼旅游的可能性进行预测。2.产品设计题选手须基于上海联通与金棕榈的开放数据,结合互联网爬虫数据或自有数据,开发场景化的数据产品。终极经过选拔的优质作品,可在未来投入政府相关应用、旅游产业、基于游客的旅游服务。选手们应根据大赛所提供数据,任意选择旅游服务设施晋升分析、旅游者辨认、旅游市场分析、智慧旅游线路计划以及游客个性化产品推荐等子课题中的任意一个进行深刻探讨研究并供给相应的报告或产品设计。研究结果需具备科学性、适用性和创新性。赛事规则本次大赛分为初赛和决赛两个环节,高校组和专业组初赛排名前6名的团队,可以进入最终决赛环节。初赛算法题占评分40%,产品设计题占评分的60%,评委综合两个命题的总得分选出两个组别各6支队伍进入决赛。赛事日程本次大赛为期2个月的时间,详细参赛流程以及赛事支配为:2017年7月15日起,选手可登陆Kesci.com进行报名,并于8月25日条件交报名资料。数据与云盘算资源登陆Ucloud平台获取。2017年7月15日至8月25日,选手可陆续提交、完善作品。2017年8月25日-8月31日,根据评委在线评审以及场景预测排名给出最终评分成果,选出高校组和专业组各前6支队伍进入决赛。2017年9月1日-9月20日,开放决赛数据,决赛选手可进行数据处置并上传研究成果。2017年9月25日,举办线下总决赛、现场评审及颁奖仪式。
      赛事奖项本次赛事共设专业组和高校组2个组别大赛为进入决赛12支队伍提供如下总价值逾35万元的奖金奖品:
        中国联通作为实力雄厚基本电信运营商,有着丰盛的数据资源积聚。中国联通副总经理姜正新表示,中国联通大数据笼罩宏大用户,拥有85PB的用户数据、3000种用户标签。加上通信数据属于热数据,能够说中国联通静态数据价值就达百亿。目前,中国联通踊跃推动实现数据服务的规模化、贸易化,已广泛服务于全国的智慧城市建设,未来还将持续在政府决议、企业转型、社会服务、环境维护、科研教导等范畴奉献价值。联通“沃+海创”开放数据应用大赛组委会相关负责人表现,只管大数据已成为行业的风口,但作为科技前沿产业,应用落地还需要一个摸索过程,人才潜力的挖掘更是任重道远。“中国联通是唯一一家方案每年都举办全国性大赛的电信运营商,我们希望通过这样的运动,来刺激大数据行业的快捷发展。”“第二届沃数据大赛相比第一届,规格更高,赛事邀请的线上、线下评委都是耕耘在通讯产业多年的资深人士。”该人士表示,希望通过这次竞赛,寻找善于数据挖掘与剖析、或是有着壮大的开发技巧、或是有着灵敏的商业洞察的人才,沃+海创希望以联通大数据为杠杆,释放创业者前所未有创新潜能,同时,通过这样的比赛推动了整个大数据行业的倏地发展。

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